“GPU 몇 장”이 아니라 “체감 성능”: 국가 AI 컴퓨팅 지원 사업을 보는 새로운 기준
국가 AI 컴퓨팅 인프라 정책이 본격화되는 가운데, 국내 AI 인프라 기획자와 자원 조달 담당자들 사이에서 중요한 개념적 전환이 요구되고 있습니다. 바로 ‘국가AI컴퓨팅센터 구축 사업’과 ‘정부 GPU·NPU 이용자 지원 사업’을 명확히 분리해서 바라보고, 인프라 평가의 기준을 ‘GPU 보유 수량’에서 ‘실제 가용성과 운영 효율성(체감 성능)’으로 전환하는 것입니다.…
왜 방산·공공기관에서 “젬마(Gemma)”가 조용히 거론되기 시작했나
최근 AI 비즈니스 현장에서 만난 여러 업체들 사이에서 공통적으로 나오는 이름이 있다. 구글의 오픈웨이트 모델 ‘젬마(Gemma)’다. 챗GPT나 클로드 같은 상용 API형 AI가 여전히 대세인 가운데, 유독 데이터 유출에 극도로 민감한 방산·정부기관 영역에서 젬마에 대한 관심이 눈에 띄게 올라오고 있다는 것이 현장의 체감이다. 아직 공개적으로 크게 보도된 사안은 아니지만(확인되지 않음), 왜 하필 이 모델이 이 시점에…
국가AI컴퓨팅센터가 착공했다: GPU 확보 경쟁에서 우리 회사가 놓치고 있는 질문
카테고리: 국내 AI 산업 정책 및 GPU/스토리지 인프라 동향 타겟 독자: IT인프라 기획자, AI서비스 담당 임원, 정부 지원사업 검토 실무자 정부의 GPU 확보 정책을 “우리 회사와는 무관한 국책 사업”으로 치부하고 있다면, 지금이 그 판단을 다시 내려야 할 시점이다. 2028년 완공을 목표로 국가AI컴퓨팅센터가 이미 착공에 들어갔고, 올해 안에만 2조 원 규모의 GPU 확보 사업이 추가로 진행되고…