[Data Center Insight] 데이터센터의 친환경 성적표 ‘PUE’: 역사부터 AI 시대의 전력·냉각 규제 대응 전략까지
전 세계적으로 인공지능(AI)과 클라우드 수요가 폭발하면서 데이터센터는 국가 전력망을 좌우하는 대규모 전력 소비 주체로 부상했습니다. 최근 랙당 전력 밀도가 40kW~100kW를 넘나드는 초고밀도 AI 데이터센터(AIDC) 구축이 본격화됨에 따라, “이 방대한 전력을 얼마나 효율적으로 사용하는가?”에 대한 대답이 데이터센터 사업의 생존을 결정짓고 있습니다. 이러한 에너지 효율성을 평가하는 데 있어 전 세계 인프라 산업계가 공통으로…
[AIDC Insight] 소버린 AI 시대의 데이터 주권과 폭주하는 GPU: 왜 모듈러 데이터센터(MDC/PMDC)가 최선의 해답인가?
현재 글로벌 IT 인프라 산업은 거대한 패러다임의 격변기를 맞이하고 있습니다. 인공지능(AI) 서비스 및 대대적인 생성형 AI(Generative AI) 연구의 폭발적 확산으로 전 세계 데이터센터의 최우선 과제는 “AIDC(AI Data Center) 인프라의 신속한 구축과 즉각적인 서비스 전환(Time-to-Market)”이 되었습니다. 하지만 최신 AI 워크로드에 필요한 초고가 GPU 가속기를 어렵게 확보하더라도, 이를 수용할…
AI 인프라 구축, 어디서부터 시작할까?
GPU 서버 사이징 가이드 (2026 업데이트): GPU·CPU·Memory 구성 기준 잡기 2025년까지만 해도 “AI 서버 도입을 준비한다”는 말은 다소 선제적인 뉘앙스였습니다. 그런데 2026년 상반기를 지나면서 상황이 완전히 달라졌습니다. 정부는 국가 AI컴퓨팅센터 확충에 나섰고, 네이버클라우드·NHN클라우드·KT클라우드 등 국내 CSP들은 앞다퉈 자체 데이터센터를 증축하며 GPUaaS 경쟁에 뛰어들었습니다. 국내 클라우드…