NetApp은 1992년 ONTAP을 출시하며 엔터프라이즈 스토리지 시장에 뛰어들었습니다. IBM이 슈퍼컴퓨터와 HPC 환경에서 병렬 파일시스템을 갈고 닦는 동안, NetApp은 기업 환경 — NFS, 스냅샷, 복제, 멀티테넌시 — 의 복잡한 요구사항을 하나의 운영체제로 통합하는 길을 걸었습니다.
그리고 2024~2026년, NetApp은 AI 스토리지 시장에 본격적으로 도전장을 내밀었습니다. EF50/EF80 신제품 발표, NVIDIA AIPod 공식 파트너십, Lustre 파일시스템 직접 지원 선언까지 — 이 글에서는 NetApp의 AI 스토리지 포트폴리오를 아키텍처 관점에서 분석합니다.
NetApp AI 포트폴리오 — AFF vs EF 계열
NetApp의 AI 스토리지 접근 방식을 이해하려면 두 가지 제품 라인의 역할 차이를 먼저 파악해야 합니다.
AFF 계열 (A-Series / C-Series)
- ONTAP OS 완전 적용
- AI + 비즈니스 데이터 혼합 환경
- 스냅샷·복제·계층화 풍부
- NFS, SMB, iSCSI, NVMe-oF 지원
- 멀티테넌시, 보안, 클라우드 연동
EF 계열 (EF50 / EF80)
- 순수 블록 스토리지 (ONTAP 미적용)
- AI 학습·HPC 전용 고처리량
- Lustre / BeeGFS 백엔드로 연동
- NVMe-oF 직접 연결
- 단순하고 빠름, 데이터 관리 기능 최소화
EF80 — AI/HPC 전용 고성능 블록 스토리지
2025~2026년 GTC(NVIDIA GPU Technology Conference)에서 발표된 EF80은 NetApp이 순수 AI/HPC 성능 경쟁에 뛰어들었음을 선언한 제품입니다.
| 항목 | NetApp EF80 사양 |
|---|---|
| 읽기 처리량 | 110 GB/s 이상 (시스템당) |
| 쓰기 처리량 | 55 GB/s |
| 랙당 IOPS | 1억+ IOPS |
| 랙당 읽기 처리량 | 2.35 TB/s |
| 랙당 소비전력 | 37kW 미만 |
| 전력 효율 | 63.7 GB/s / kW |
| 2U 용량 | 최대 1.5PB (원시) |
| 지연 시간 | 서브밀리초 (혼합 워크로드) |
| 연결 프로토콜 | NVMe-oF (InfiniBand / RoCE) |
| 파일시스템 연동 | Lustre OSS/MDS, BeeGFS 백엔드 |
| 주요 용도 | AI 학습 데이터 저장소, HPC 스크래치, 대형 모델 추론 |
랙 단위로 환산하면: EF80 단일 랙에서 2.35TB/s 읽기 처리량과 1억 IOPS는 GPU 수백 대 규모의 AI 클러스터에 충분한 I/O 대역폭을 제공합니다. 전력 효율(63.7 GB/s/kW)은 에너지 비용이 중요한 대형 AIDC 설계에서 무시할 수 없는 수치입니다.
ONTAP이 AI 환경에서 가지는 차별점
FlexClone — 데이터셋 즉각 복제
AI 프로젝트에서는 같은 데이터셋으로 다른 하이퍼파라미터 실험을 동시에 돌리는 경우가 많습니다. ONTAP의 FlexClone은 수백 TB 데이터셋의 즉각적인 복제를 추가 용량 없이 생성합니다. 실제 쓰기가 발생하는 시점에만 용량이 사용되는 Copy-on-Write 방식으로, ML 실험 반복 주기를 단축하는 데 직접적인 도움이 됩니다.
SnapMirror — 멀티클라우드 데이터 동기화
온프레미스 AI 클러스터와 클라우드 환경 간 데이터 복제를 자동화합니다. AWS, Azure, GCP의 Cloud Volumes ONTAP과 연동하여 AI 데이터 파이프라인의 멀티클라우드 연속성을 확보할 수 있습니다.
pNFS — 병렬 NFS 접근
pNFS(Parallel NFS)는 여러 스토리지 서버에 직접 병렬로 접근하는 표준 프로토콜입니다. Lustre나 GPFS 같은 별도 병렬 파일시스템 없이도 NFS 계열에서 병렬 I/O를 확보하는 접근으로, 운영 복잡도를 낮추면서 AI 처리량을 확보하려는 현실적인 절충안입니다.
Lustre 직접 지원 (2026년 발표)
NetApp은 2026년 EF 계열이 Lustre 파일시스템의 OSS(Object Storage Server)와 MDS(Metadata Server) 역할을 직접 수행하도록 지원하겠다고 발표했습니다. 이는 NetApp이 HPC·AI 고성능 파일시스템 시장에 본격 진입하겠다는 신호입니다.
AFF A1K — 엔터프라이즈 AI 데이터 관리의 중심
EF80이 순수 성능 중심이라면, AFF A1K는 AI와 비즈니스 데이터가 혼재하는 엔터프라이즈 환경을 위한 올라운더입니다. ONTAP의 모든 기능 — 스냅샷, 복제, 보안, 멀티테넌시, REST API 자동화 — 을 AI 워크로드에 그대로 적용할 수 있습니다.
기존 ONTAP 기반 스토리지 환경을 운영 중인 조직이라면, AFF A1K를 중심으로 AI 워크로드를 추가하는 것이 운영 연속성 측면에서 가장 현실적인 접근입니다.
고려해야 할 사항
EF80은 순수 블록 스토리지입니다. ONTAP의 데이터 관리 기능이 필요하다면 AFF 계열과 혼합 구성하거나, Lustre/BeeGFS 계층을 별도로 운영해야 합니다. IBM SSS 6000의 단일 플랫폼 접근과 비교할 때, 아키텍처 구성 요소가 늘어날 수 있습니다.
어느 환경에서 EF80을 선택하고 어느 환경에서 IBM SSS 6000을 선택해야 하는지, 규모별 선택 가이드는 AI 스토리지 개요 편에서 확인할 수 있습니다.
아이웍스(iWORKS) 관련 안내
아이웍스는 IBM Storage Scale(ESS/SSS) 및 NetApp ONTAP AI 인프라를 모두 취급하는 국내 파트너입니다. AIDC 스토리지 도입을 검토 중인 기업과 기관을 위한 아키텍처 컨설팅과 구축 지원을 제공합니다. IBM Platinum 파트너이자 Lenovo MVP 파트너로서, 컴퓨트·스토리지·네트워크 전 계층의 통합 구축 역량을 보유하고 있습니다.
📚 AI 스토리지 시리즈
- ① AI 스토리지란 무엇인가? — AIDC가 스토리지에 요구하는 것
- ② IBM Storage Scale System 6000 분석 — HPC DNA의 AI 진화
- ③ NetApp EF80 / AFF 분석 — 엔터프라이즈 스토리지의 AI 도전 (현재 글)
