NetApp EF80 / AFF 분석 — 엔터프라이즈 스토리지가 AI에 도전하는 방식
30년 엔터프라이즈 스토리지 DNA를 가진 NetApp이 AI 시장에 본격 진입했습니다. EF80의 사양과 Lustre 연동, AFF의 FlexClone·SnapMirror 활용법까지 — ONTAP 기반 AI 스토리지 전략을 아키텍트 관점에서 정리한 AI 스토리지 시리즈 세 번째…
IBM Storage Scale System 6000 분석 — 30년 HPC DNA가 AI를 만나다
1992년 GPFS에서 시작해 세계 최대 슈퍼컴퓨터들을 거친 IBM Storage Scale System 6000. 2025년 SC25에서 랙당 47PB, 2,800만 IOPS로 업그레이드된 최신 사양과 AI 환경에서의 강점을 아키텍트 관점에서 분석합니다. AI 스토리지 시리즈 두 번째…
AI 스토리지란 무엇인가? — AIDC가 스토리지에 요구하는 5가지
GPU가 아무리 많아도 데이터를 제때 공급하지 못하면 AI 클러스터 전체가 멈춥니다. AI 데이터센터가 스토리지에 요구하는 5가지 핵심 조건 — 집계 대역폭, 지연 일관성, 동시 접근, GPUDirect, 멀티 프로토콜 — 을 아키텍트 관점에서 정리한 AI 스토리지 시리즈 첫 번째…
국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’ 가동, GPU 8,496개로 ‘누리온’의 24배… 12월 공식 서비스
8년 만의 국가 슈퍼컴퓨터 교체. 6호기 '한강'은 GPU 8,496개, 614PF로 누리온의 24배 성능을 갖췄고, HPC 70%·AI 30%로 자원을 나눠 12월 공식 서비스를 시작합니다. 전면 직접수냉으로 지어진 국가 대표 시스템이 GPU 인프라의 새 기본값을…
슈퍼컴퓨터 ‘한강’과 독일의 4,500큐비트 양자컴퓨터: 두 뉴스가 같은 방향을 가리키는 이유
카테고리: HPC·양자컴퓨팅 동향 타겟 독자: 고성능컴퓨팅(HPC) 담당자, 연구인프라 기획자, 미래 기술 트렌드 관심 실무자 HPC와 양자컴퓨터를 “먼 미래의 연구용 장비”로만 여기고 있다면, 최근 두 건의 뉴스는 그 인식을 재검토할 근거가 된다. 하나는 국내 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’의 본격 가동, 다른 하나는 독일 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터에 공급된 4,500큐비트급 양자컴퓨터다. 두 사건은 지리적으로도,…
[Infra Insight] HPC와 AI 워크로드의 융합: 차세대 고밀도 데이터센터 아키텍처와 액체 냉각(DLC) 도입 전략
글로벌 연구기관과 첨단 기업을 중심으로 HPC(High Performance Computing, 고성능 컴퓨팅) 시뮬레이션과 대규모 AI 모델(LLM) 연구를 통합 수용할 수 있는 융합형 컴퓨팅 인프라 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 단순히 “고성능 서버를 랙에 꽂는” 기존 데이터센터 구축 방식은 랙당 40kW~100kW를 넘어서는 초고밀도 전력 및 발열 병목에 가로막혀 한계에 직면했습니다. 특히 2028~2029년 도입을…